Bildkälla: Stockfoto

Google Deepmind har hittat fler miljoner nya material med AI

Google Deepmind har med hjälp av egna AI-verktyget GNoME lyckats förutsäga strukturen för 2,2 miljoner nya material. Av dessa är 380 000 lovande kandidater för experiment, uppges det i ett pressmeddelande.

"Bland dessa kandidater finns material som har potential att utveckla framtida omvälvande teknik, allt från supraledare, som driver superdatorer, och nästa generations batterier för att öka effektiviteten hos elfordon", skriver Deepmind.

Det hela är ett genombrott givet att upptäckten av nya material brukar vara en kostsam och tidskrävande process. Som exempel tog det två decennier av forskning innan litiumjonbatterier, som används i elbilar idag, blev kommersiellt tillgängliga.

"Vi hoppas att stora förbättringar inom experiment, autonom syntes och maskininlärningsmodeller kommer att förkorta denna tidslinje på 10 till 20 år avsevärt till något som är mycket mer hanterbart", säger Ekin Dogus Cubuk, forskare vid Deepmind.

Deepmind delar med sig sina upptäckter i den vetenskapliga tidskriften Nature.
Börsvärldens nyhetsbrev
ANNONSER