Framtida plattformar kommer att använda AI-analys av marknadskontexten för att stödja bättre beslut.
I många år konkurrerade handelsplattformar genom att lägga till fler funktioner på skärmen tills den såg ut mer som en flygplanscockpit än en översikt till stöd för beslutsfattande. Detta var meningsfullt när tillgången till marknadsinformation var begränsad. I dag har det skapat ett annat problem. Handlare har inte brist på data; de har ont om tid och uppmärksamhet. Nästa generations plattformar kommer att ha AI-assistenter som arbetar i bakgrunden för att analysera marknadsinformation.
Skillings Trade Assistant stöder redan en mer AI-integrerad strategi för plattformsdesign. Den förklarar grunderna i handel, hjälper nya användare att genomföra sin första handel och visar hur stöd kan integreras i handelsupplevelsen snarare än att lämnas i separata handledningar eller externa resurser. Jag tror att AI-lösningar som Trade Assistant också kan hjälpa handlare att förstå marknadskontexten. Det kan ge historisk prisinformation, till exempel utifrån handlarnas egna specifika instruktioner. Det här är dock inte en standardfunktion och den är endast tillgänglig på begäran.
Från fler funktioner till mer support
Som det ser ut nu öppnar handlare ett diagram och ställs omedelbart inför ett antal frågor:
● Vilken tidsram bör jag tillämpa?
● Vilka indikatorer är relevanta?
● Är den senaste prisrörelsen signifikant?
● Vad är riskexponeringen?
Många plattformar lämnar handlarna åt sitt öde och tvingar dem att söka svaren på alla dessa frågor själv. Plattformarna tillhandahåller verktygen men prioriterar inte alltid den mest användbara informationen i de olika situationerna. Det är här nästa steg i utformningen av plattformar kommer att vara annorlunda. De kommer inte att ha lager på lager av komplexitet. De kommer snarare att ha ett osynligt lager av intelligens.
Det osynliga lagret av intelligens
Föreställ dig en handlare i framtiden som följer EUR/USD under en intensiv europeisk handelssession. Valutaparet har rört sig kraftigt efter en inflationsrapport, och diagrammet verkar visa ett möjligt utbrott.
På en traditionell plattform kan handlaren behöva kontrollera flera källor. Hen kan granska den ekonomiska kalendern eller jämföra kursrörelserna med den senaste volatiliteten. Inget av detta är särskilt svårt att göra, men sammantaget så kräver det tid och kan ge motstridiga resultat.
I framtiden kan en AI-assistent som arbetar i bakgrunden ändra på det. I en framtida iteration kan den informera om att kursrörelsen skedde efter ett viktigt ekonomiskt besked, notera att volatiliteten ligger över det senaste genomsnittet, påpeka att priset på en specifik tillgång närmar sig en tidigare motståndszon och visa hur en föreslagen positionsstorlek skulle påverka den övergripande kontorisken. Inget av detta återspeglar nuvarande funktionalitet utan ger snarare en fingervisning om hur tekniken kommer att utvecklas.
Kontext är viktigare än information
En nyhetsrubrik på egen hand ger sällan tillräckligt med information för ett handelsbeslut. Inte heller en teknisk indikator.
Ett glidande medelvärde kan visa riktningen för en trend, men inte om ett besked från en centralbank kan vara på väg att utmana den. En analys av volatiliteten kan visa att prisrörelsen har ökat, men inte om marknaden reagerar på ny information eller helt enkelt blivit mindre likvid och mer oförutsägbar. Med stöd av framtida AI-assistenter skulle beslutsfattandet fortfarande ligga hos handlarna, men plattformen skulle spara tid åt dem tack vare mer djupgående analys.
En bättre roll för AI
Det är fullt förståeligt att det finns en viss skepsis och försiktighet när det gäller artificiell intelligens i finansbranschen eftersom ingen assistent kan förutsäga marknaderna med säkerhet. Ansvarsfull användning av AI börjar med tydliga gränser. En assistent måste skilja mellan observation och förutsägelse. Den ska visa osäkerhet, belysa risk och undvika att presentera ett möjligt scenario som ett garanterat utfall.
Den bör också uppmuntra handlare att testa sina antaganden. Om en handlare vill köpa efter en kraftig uppgång kan assistenten beskriva de faktorer som stöder idén och identifiera de förutsättningar som talar emot den. Om en handlare ökar sin position efter en misslyckad handel kan assistenten till exempel visa effekten på kontorisken och göra handlaren uppmärksam på eventuell överhandel.
Denna vision är helt i linje med principerna i EU:s AI-lag, som ger ett ramverk för AI-tillämpningar med fokus på risk, vilket ökar betoningen på aspekter som transparens, mänsklig tillsyn och AI-kompetens.
De mest framgångsrika plattformarna i framtiden kanske inte ser dramatiskt annorlunda ut än dagens vid första anblicken. Det kommer fortfarande att finnas diagram, men de kommer att presenteras som en del av en större helhet. Handlare kommer fortfarande att lägga order, hantera positioner och övervaka marknader.
Förändringen kommer att vara i gränssnittet mellan handlaren och verktygen. I stället för att användare ska behöva jaga runt bland olika informationskällor skulle plattformen presentera analys som tydligt stöder beslutsfattande så att handlare inte behöver göra efterforskningar från grunden för varje handel.
Besök Skillings hemsida för att upptäcka mer om hur AI Trade Assistant kan hjälpa nybörjare att göra sina första affärer.
Ansvarsfriskrivning: AI Assistant-material tillhandahålls endast i informations- och utbildningssyfte och ska inte användas som finans-, investerings- eller handelsrelaterad rådgivning.
CFD:er är komplexa instrument och medför en hög risk att förlora pengar snabbt på grund av deras hävstångseffekt. 49 % av icke-professionella investerare förlorar pengar när de handlar med CFD:er med denna leverantör. Du bör tänka efter om du förstår hur CFD:er fungerar och om du har råd att ta den stora risken att förlora dina pengar.
LÄS MER
